高集成智能式水质自动监测系统是一种基于现代信息技术和传感器技术的智能化监测系统，用于实时、连续地监测水体中多个参数的含量。下面是一个可能的技术方案介绍：
传感器选择：根据监测需求，选择适合的传感器来检测水体中各种参数，如pH值、溶解氧、温度、电导率等。这些传感器应具有高精度、稳定性和耐久性。
数据采集与处理：选取合适的数据采集设备将传感器获取到的原始数据进行采集，并利用计算机或嵌入式系统进行数据处理和分析。可以使用标准通信协议如Modbus或OPCUA来实现与各个子系统之间的数据交互。
远程监控与控制：通过互联网或局域网连接将监测系统与远程服务器相连，实现对整个监测过程进行远程访问、管理和控制。操作人员可以通过手机App或Web界面实时查看数据，设置报警阈值并接收报警信息。
数据存储和管理：建立数据库用于存储历史数据，并设计合适的数据结构和查询方式以支持快速检索和分析。数据应备份，且有权限管理机制保护数据的安全性。
报警与故障诊断：系统应具备实时报警功能，当监测参数异常超过预设阈值时能够及时发出报警信息。同时，系统还应具备自动故障诊断与排除能力，以确保监测的连续性和准确性。
可视化界面：设计直观友好的可视化界面，向操作人员展示监测结果、历史趋势图表、报表等，并提供交互式的操作方式来配置和控制系统。
系统集成与扩展：高集成度意味着不仅要将各个传感器和设备整合到一个统一平台上，还需要考虑如何与其他现有系统（如SCADA、ERP等）进行集成，并留有扩展接口以便日后添加新功能或传感器模块。
以上是一个可能的技术方案介绍，具体方案设计需根据实际应用场景和需求进行定制。
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